Uncovering Hidden Trajectories: AI-Assisted Provenance Research of Post-WWII Acquisitions at the National Museum in Poznań (Verborgene Wege aufdecken: KI-gestützte Provenienzforschung zu Erwerbungen nach dem Zweiten Weltkrieg am Nationalmuseum in Poznań)

Uncovering Hidden Trajectories: AI-Assisted Provenance Research of Post-WWII Acquisitions at the National Museum in Poznań

(Verborgene Wege aufdecken: KI-gestützte Provenienzforschung zu Erwerbungen nach dem Zweiten Weltkrieg am Nationalmuseum in Poznań)

Wann

Mittwoch, 4. November, 14:30

Sprengel Museum Hannover, Auditorium

Panel

Panel 11: Making Use of Data

Maschinell übersetzt – Korrekturlesen ausstehend.

Die Galerie Europäische Kunst des Nationalmuseums Posen (Polen) beherbergt zahlreiche nach 1945 erworbene Objekte, deren genaue Herkunft und Kriegsverlauf ungeklärt bleiben. Dieser Beitrag analysiert die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) und Digital Humanities in die Forschungsabläufe des MNP. Durch den Einsatz von Natural Language Processing (NLP) zur Extraktion von Daten aus nicht erschlossenen Texten und mehrsprachigen Archiven strukturieren wir diese Informationen zu einer Datenbank. Diese Daten werden anschließend mit KI-gestützten Rechenverfahren analysiert, wodurch sich verborgene Muster aufdecken, zentrale Akteur:innen des Kunstmarkts identifizieren und die unterbrochenen Besitzketten dieser Nachkriegserwerbungen rekonstruieren lassen. Anhand konkreter Fallstudien aus der Galerie veranschaulicht dieser Beitrag, wie neue technologische Rahmenwerke die tägliche Praxis der Provenienzforschung beeinflussen.